Towards high-quality, useful practice guidelines for child and youth mental health disorders: protocol for a systematic review and consensus exercise
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The quality of clinical practice guidelines (PGs) has not been evaluated in child and youth mental health (CYMH). To address this gap, we will: (1) conduct a systematic review (SR) to answer the question 'among eligible PGs relevant to the prevention or treatment of CYMH conditions, which PGs meet criteria for minimum and high quality?'; (2) apply nominal group methods to create recommendations for how CYMH PG quality, completeness and usefulness can be strengthened. METHODS AND ANALYSIS: SR: Potentially eligible PGs will be identified in 12 databases using a reproducible search strategy developed by a research librarian. Trained raters will: (1) apply prespecified criteria to identify eligible PGs relevant to depression, anxiety, suicidality, bipolar disorder, behaviour disorder (attention-deficit hyperactivity disorder, oppositional defiant disorder, conduct disorder) and substance use disorder; (2) extract descriptive data and (3) assess PG quality using the Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation (AGREE II) tool. Scores on three AGREE II domains (rigour of development, stakeholder involvement, editorial independence) will designate PGs as minimum (≥50%) or high quality (≥70%). Nominal group: Four CYMH PG knowledge user groups (clinicians, mental health service planners, youth and adult family members) will participate in structured exercises derived using nominal group methods to generate recommendations to improve PG quality, completeness and usefulness. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics approval is not required. Study products will be disseminated as follows. A cross-platform website will house eligible CYMH PGs and their quality ratings. Twitter and Facebook tools will promote it to a wide variety of PG users. Data from Google Analytics, Twitonomy and Altmetrics will inform usage evaluation. Complementary educational workshops will be conducted for CYMH professionals. Print materials and journal articles will be produced. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42017060738.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,082 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».