Notice bibliographique
Résumé
The role of the ionomer in catalyst layers is critical to the performance of PEM fuel cells. Attention needs to be paid not only to the inherent properties of the ionomer but also to the choice of dispersing solvent and the catalyst support, as these also control the porosity and proton conductivity of the catalyst layer in conjunction with the ionomer. The ionomer also influences electrochemical FC kinetics through its influence on surface adsorption and gas permeability. Mass transport of oxygen in cathode catalyst layers (CCLs) is of particular importance in achieving high current densities in proton exchange membrane fuel cells. The technical push toward low platinum loading in CCLs has resulted in a disproportionate transport resistance attributed to oxygen transiting through thin ionomer films to reach active platinum sites. The replacement of PFSA ionomer in the catalyst layer with hydrocarbon ionomers is thus particularly challenging as this often decreases electrochemical fuel cell kinetics and mass transport. For these reasons, permeability phenomena of oxygen at the ionomer/platinum interface has gained renewed interest. Electrochemical techniques, such as potential step chronoamperometry at microelectrodes, will be shown to be a useful to probe oxygen diffusion and oxygen solubility at catalyst/membrane interface. Data obtained under different conditions and with different ionomers is useful for understanding oxygen transport resistance through ionomer films in the context of low platinum loaded cathode catalyst layers
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».