THE GEOPOLITICS OF CANADIAN DEFENSE WHITE PAPERS: LOFTY RHETORIC AND LIMITED RESULTS
Notice bibliographique
Résumé
As the United States northern neighbor, Canada serves as a NATO ally and a strategic partner with Washington through the North American Aerospace Defense Command (NORAD). Canadian forces have fought honorably and bravely in concert with American forces in many wars. Canada's government, however, has been less consistent in promoting a credible vision of Canadian national security policy and geopolitical interests in its defense white papers. These documents have often contained idealistic rhetoric about adhering to a rules-based international order and defending freedom. In reality, Canadian governments of varying political parties have consistently failed to provide the sustained funding and coherent national security strategy to make Ottawa an effective partner with the U.S. and the NATO alliance in addressing historical and emerging national security threats. This article examines Canadian defense white papers for several decades and recommends ways Canada can ensure its defense policy planning can have greater credibility in the national security policymaking corridors of its allies and with potential adversaries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,065 | 0,175 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,037 |
| Études des sciences et des technologies | 0,040 | 0,029 |
| Communication savante | 0,044 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».