An Enhanced Recovery after Surgery Pathway for Microvascular Breast Reconstruction Is Safe and Effective
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: The aim of this study was to develop, implement, and evaluate a standardized perioperative enhanced recovery after surgery (ERAS) clinical care pathway in microsurgical abdominal-based breast reconstruction. Methods: Development of a clinical care pathway was informed by the latest ERAS guideline for breast reconstruction. Key features included shortened preoperative fasting, judicious fluids, multimodal analgesics, early oral nutrition, early Foley catheter removal, and early ambulation. There were 3 groups of women in this cohort study: (1) traditional historical control; (2) transition group with partial implementation; and (3) ERAS. Narcotic use, patient-reported pain scores, antiemetic use, time to regular diet, time to first walk, hospital length of stay, and 30-day postoperative complications were compared between the groups. Results: After implementation of the pathway, the use of parenteral narcotics was reduced by 88% (traditional, 112 mg; transition, 58 mg; ERAS, 13 mg; P < 0.0001), with no consequent increase in patient-reported pain. Patients in the ERAS cohort used less antiemetics (7.0, 5.3, 2.2 doses, P < 0.0001), returned to normal diet 19 hours earlier (46, 39, 27 hours, P < 0.0001), and walked 25 hours sooner (75, 70, 50 hours, P < 0.0001). Overall, hospital length of stay was reduced by 2 days in the ERAS cohort (6.6, 5.6, 4.8 days, P < 0.0001), without an increase in rates of major complications (9.5%, 10.1%, 8.3%, P = 0.9). Conclusions: A clinical care pathway in microsurgical breast reconstruction using the ERAS Society guideline promotes successful early recovery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle