A recurrent de novo missense mutation in UBTF causes developmental neuroregression
Notice bibliographique
Résumé
UBTF (upstream binding transcription factor) exists as two isoforms; UBTF1 regulates rRNA transcription by RNA polymerase 1, whereas UBTF2 regulates mRNA transcription by RNA polymerase 2. Herein, we describe 4 patients with very similar patterns of neuroregression due to recurrent de novo mutations in UBTF (GRCh37/hg19, NC_000017.10: g.42290219C > T, NM_014233.3: c.628G > A) resulting in the same amino acid change in both UBTF1 and UBTF2 (p.Glu210Lys [p.E210K]). Disease onset in our cohort was at 2.5 to 3 years and characterized by slow progression of global motor, cognitive and behavioral dysfunction. Notable early features included hypotonia with a floppy gait, high-pitched dysarthria and hyperactivity. Later features included aphasia, dystonia, and spasticity. Speech and ambulatory ability were lost by the early teens. Magnetic resonance imaging showed progressive generalized cerebral atrophy (supratentorial > infratentorial) with involvement of both gray and white matter. Patient fibroblasts showed normal levels of UBTF transcripts, increased expression of pre-rRNA and 18S rRNA, nucleolar abnormalities, markedly increased numbers of DNA breaks, defective cell-cycle progression, and apoptosis. Expression of mutant human UBTF1 in Drosophila neurons was lethal. Although no loss-of-function variants are reported in the Exome Aggregation Consortium (ExAC) database and Ubtf-/- is early embryonic lethal in mice, Ubtf+/- mice displayed only mild motor and behavioral dysfunction in adulthood. Our data underscore the importance of including UBTF E210K in the differential diagnosis of neuroregression and suggest that mainly gain-of-function mechanisms contribute to the pathogenesis of the UBTF E210K neuroregression syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».