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Enregistrement W2791761534 · doi:10.2196/publichealth.7026

Effect of Mobile Phone Text Message Reminders on Routine Immunization Uptake in Pakistan: Randomized Controlled Trial

2018· article· en· W2791761534 sur OpenAlexaffvenue
Abdul Momin Kazi, Murtaza Ali, Khurram Zubair, Hussain Kalimuddin, Abdul Nafey Kazi, Saleem Perwaiz Iqbal, Jean‐Paul Collet, Asad Ali

Notice bibliographique

RevueJMIR Public Health and Surveillance · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesWorld Health Organization
Mots-clésMobile phoneText messageText messagingRandomized controlled trialPhoneMedicineImmunizationComputer scienceInternet privacyMedical emergencyTelecommunicationsComputer networkInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Improved routine immunization (RI) coverage is recommended as the priority public health strategy to decrease vaccine-preventable diseases and eradicate polio in Pakistan and worldwide. OBJECTIVE: The objective of this study was to ascertain whether customized, automated, one-way text messaging (short message service, SMS) reminders delivered to caregivers via mobile phones when a child is due for an RI visit can improve vaccination uptake and timelines in Pakistan. METHODS: This was a randomized controlled trial, conducted in an urban squatter settlement area of Karachi, Pakistan. Infants less than 2 weeks of age with at least one family member who had a valid mobile phone connection and was comfortable receiving and reading SMS text messages were included. Participants were randomized to the intervention (standard care + one-way SMS reminder) or control (standard care) groups. The primary outcome was to compare the proportion of children immunized up to date at 18 weeks of age. Vaccine given at 6, 10, and 14 weeks schedule includes DPT-Hep-B-Hib vaccine (ie, diphtheria, pertussis, and tetanus; hepatitis B; and Haemophilus influenza type b) and oral poliovirus vaccine (OPV). Data were analyzed using chi-square tests of independence and tested for both per protocol (PP) and intention-to-treat (ITT) analyses. RESULTS: Out of those approached, 84.3% (300/356) of the participants were eligible for enrollment and 94.1% (318/338) of the participants had a working mobile phone. Only children in the PP analyses, who received an SMS reminder for vaccine uptake at 6 weeks visit, showed a statistically significant difference (96.0%, 86/90 vs 86.4%, 102/118; P=.03).The immunization coverage was consistently higher in the intervention group according to ITT analyses at the 6 weeks scheduled visit (76.0% vs 71.3%, P=.36). The 10 weeks scheduled visit (58.7% vs 52.7%, P=.30) and the 14 weeks scheduled visit (31.3% vs 26.0%, P=.31), however, were not statistically significant. CONCLUSIONS: Automated simple one-way SMS reminders in local languages might be feasible for improving routine vaccination coverage. Whether one-way SMS reminders alone can have a strong impact on parental attitudes and behavior for improvement of RI coverage and timeliness needs to be further evaluated by better-powered studies and by comparing different types and content of text messages in low-and middle-income countries (LMICs). TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT01859546; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT01859546 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6xFr57AOc).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,390 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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