I Am So Tired… How Fatigue May Exacerbate Stress Reactions to Psychological Contract Breach
Notice bibliographique
Résumé
Previous research showed that perceptions of psychological contract (PC) breach have undesirable individual and organizational consequences. Surprisingly, the PC literature has paid little to no attention to the relationship between PC breach perceptions and stress. A better understanding of how PC breach may elicit stress seems crucial, given that stress plays a key role in employees' physical and mental well-being. Based on Conservation of Resources Theory, we suggest that PC breach perceptions represent a perceived loss of valued resources, subsequently leading employees to experience higher stress levels resulting from emerging negative emotions. Moreover, we suggest that this mediated relationship is moderated by initial levels of fatigue, due to fatigue lowering the personal resources necessary to cope with breach events. To tests our hypotheses, we analyzed the multilevel data we obtained from two experience sampling designs (Study 1: 51 Belgian employees; Study 2: 53 US employees). Note that the unit of analysis is "observations" rather than "respondents," resulting in an effective sample size of 730 (Study 1) and 374 (Study 2) observations. In both studies, we found evidence for the mediating role of negative emotions in the PC breach-stress relationship. In the second study, we also found evidence for the moderating role of fatigue in the mediated PC breach-stress relationship. Implications for research and practice are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».