Comparing the effects of China’s three basic health insurance schemes on the equity of health-related quality of life: using the method of coarsened exact matching
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: China has three basic health insurance schemes: Urban Employee Basic Medical Insurance (UEBMI), Urban Resident Basic Medical Insurance (URBMI) and New Rural Cooperative Medical Scheme (NRCMS). This study aimed to compare the equity of health-related quality of life (HRQoL) of residents under any two of the schemes. METHODS: Using data from the 5th National Health Services Survey of Shaanxi Province, China, coarsened exact matching method was employed to control confounding factors. We included a matched sample of 6802 respondents between UEBMI and URBMI, 34,169 respondents between UEBMI and NRCMS, and 36,928 respondents between URBMI and NRCMS. HRQoL was measured by EQ-5D-3L based on the Chinese-specific value set. Concentration index was adopted to assess health inequality and was decomposed into its contributing factors to explain health inequality. RESULTS: After matching, the horizontal inequity indexes were 0.0036 and 0.0045 in UEBMI and URBMI, 0.0035 and 0.0058 in UEBMI and NRCMS, and 0.0053 and 0.0052 in URBMI and NRCMS respectively, which were mainly explained by age, educational and economic statuses. The findings demonstrated the pro-rich health inequity was much higher for the rural scheme than that for the urban ones. CONCLUSION: This study highlights the need to consolidate all three schemes by administrating uniformly, merging funds pooling and benefit packages. Based on the contributing factors, strategies aim to facilitate health conditions of the elderly, narrow economic gap, and reduce educational inequity, are essential. This study will provide evidence-based strategies on consolidating the fragmented health schemes towards reducing health inequity in both China and other developing countries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle