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Enregistrement W2791770187 · doi:10.3389/fphar.2018.00200

East Indian Sandalwood Oil Is a Phosphodiesterase Inhibitor: A New Therapeutic Option in the Treatment of Inflammatory Skin Disease

2018· article· en· W2791770187 sur OpenAlexaff
Manju Sharma, Corey Levenson, John Browning, Emily M. Becker, Ian P. Clements, Paul Castella, Michael Cox

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pharmacology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaVancouver Coastal Health Research InstituteVancouver Coastal Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtopic dermatitisPharmacologyPsoriasisProinflammatory cytokinePhosphodiesteraseCytokineAllergyImmunologyInflammationChemokineEnzymeChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cyclic adenosine monophosphate phosphodiesterases (PDEs) regulate pro-inflammatory cytokine production. One isoform, PDE4, is overactive in chronic relapsing inflammatory skin diseases: psoriasis and eczema/atopic dermatitis, and in several cancers. East Indian sandalwood oil (EISO) has significant anti-inflammatory properties. Here, we report that 75% of pediatric eczema/atopic dermatitis patients treated with topical EISO formulations achieved a >50% reduction in their Eczema Area and Severity Index score. EISO treatment of a psoriasis model reduced PDE4 expression and reversed histopathology. EISO directly inhibited PDE enzymatic activity in vitro. In lipopolysaccharide-stimulated human dermal fibroblast, BEAS-2B, A549 and THP-1 cells, EISO suppressed total cellular PDE activity, PDE4 and 7 transcript levels, nuclear factor kappa B (NF-κB) activation, and pro-inflammatory cytokines/chemokine production. These results suggest that EISO anti-inflammatory activity is mediated through suppressing PDE activity, thus facilitating cAMP-regulated inhibition of NF-κB and indicate EISO as an attractive natural therapeutic for chronic and acute inflammatory disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,581

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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