Persistence of self‐injury, aggression and property destruction in children and adults with tuberous sclerosis complex
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individuals with tuberous sclerosis complex (TSC) are at increased risk of developing self-injurious behaviour. The persistence of this deleterious behaviour over years is reported in aetiologically heterogeneous samples to be between 60% and 80% but is unknown for TSC. METHOD: In this study, we determined the 3-year persistence of self-injury in a sample (n = 52) of children (with and without ID) and adults (with ID) with TSC and examined characteristics associated with persistence. RESULTS: Findings for self-injury were contrasted to those for aggression and property destruction to examine the specificity of results to this behaviour. Self-injury was persistent in 84.6% of those with TSC who showed this behaviour, in contrast to 66.7% both for aggression and destruction. Persistent self-injury was associated with poor self-help skills, greater overactivity/impulsivity and more behavioural indicators of pain. These latter two characteristics were also associated with persistent aggression. No characteristics were associated with persistence of property destruction. CONCLUSION: These findings suggest that self-injurious behaviours in individuals with TSC, together with aggressive and destructive behaviours, are highly persistent and would benefit from targeted intervention. Poor adaptive skills, overactivity/impulsivity and painful health conditions may differentiate those at most risk for persistent self-injury or aggression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».