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Enregistrement W2791774967 · doi:10.3390/min8020055

Rare Earth Elements (La, Ce, Pr, Nd, and Sm) from a Carbonatite Deposit: Mineralogical Characterization and Geochemical Behavior

2018· article· en· W2791774967 sur OpenAlexafffundabout
Mohamed Edahbi, Benoît Plante, Mostafa Benzaazoua, L.J. Kormos, Mia Pelletier

Notice bibliographique

RevueMinerals · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExtraction and Separation Processes
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCarbonatiteAnkeriteMonaziteSideriteRare-earth elementGeologyMineralogyCalciteApatiteGeochemistryWeatheringMineralRare earthZirconMaterials scienceMetallurgyMantle (geology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geochemical characterization including mineralogical measurements and kinetic testing was completed on samples from the Montviel carbonatite deposit, located in Quebec (Canada). Three main lithological units representing both waste and ore grades were sampled from drill core. A rare earth element (REE) concentrate was produced through a combination of gravity and magnetic separation. All samples were characterized using different mineralogical techniques (i.e., quantitative evaluation of minerals by scanning electron microscopy (QEMSCAN), X-ray diffraction (XRD), and scanning electron microscopy with X-ray microanalysis (SEM-EDS)) in order to quantify modal mineralogy, liberation, REE deportment and composition of REE-bearing phases. The REE concentrate was then submitted for kinetic testing (weathering cell) in order to investigate the REE leaching potential. The mineralogical results indicate that: (i) the main REE-bearing minerals in all samples are burbankite, kukharenkoite-Ce, monazite, and apatite; (ii) the samples are dominated by REE-free carbonates (i.e., calcite, ankerite, and siderite); and (iii) LREE is more abundant than HREE. Grades of REE minerals, sulfides and oxides are richer in the concentrate than in the host lithologies. The geochemical test results show that low concentrations of light REE are leached under kinetic testing conditions (8.8–139.6 µg/L total light REE). These results are explained by a low reactivity of the REE-bearing carbonates in the kinetic testing conditions, low amounts of REE in solids, and by precipitation of secondary REE minerals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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