Detection and Identification of Six <i>Monilinia</i> spp. Causing Brown Rot Using TaqMan Real-Time PCR from Pure Cultures and Infected Apple Fruit
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Brown rot is a severe disease affecting stone and pome fruit. This disease was recently confirmed to be caused by the following six closely related species: Monilinia fructicola, M. laxa, M. fructigena, Monilia polystroma, M. mumecola, and M. yunnanensis. Because of differences in geographic distributions, some of these species are important quarantine pathogens in certain countries. In this study, we developed TaqMan real-time polymerase chain reaction (PCR) assays to detect and identify the six species. Primer pairs and probes were designed for Monilinia fructicola, M. fructigena, M. laxa, and Monilia polystroma based on sequence differences in the laccase-2 genes. Additionally, based on sequence differences in the elongation factor genes, primer pairs and probes were designed for Monilia mumecola and M. yunnanensis. The real-time PCR assays were able to specifically identify the target pathogens, with detection limits of 10 to 100 fg of DNA, which is equivalent to one to seven conidia. The assays were also able to detect the target pathogens in a mixed DNA sample comprising all six Monilinia spp. and related species. The real-time PCR assays accurately detected target fungi from infected apple fruit. Furthermore, the identification results were consistent with those of traditional morphological methods.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle