Abstract 14705: Quality of Life Improvement in Coronary Artery Disease by Adenosine Magnetic Resonance Driven Management in Comparison to Conventional Approach
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Cardiac magnetic resonance imaging (CMR) currently plays a marginal role in the daily practice work-up of coronary artery disease (CAD). However, it provides high accuracy regarding inducible myocardial ischemia and necrosis. A CMR driven management of CAD patients may thus contribute to quality of life improvement. Hypothesis: This prospective and randomized trial aimed to prove improvement of quality of life assessed by the Seattle Angina Questionnaire (SAQ) using a CMR driven therapy approach in comparison to a conventional approach. Methods: Patients presenting with typical angina, positive prior stress test other than CMR, and intermediate CAD probability were included into the study. All patients had an indication for coronary x-ray angiography (CXA) and received optimal medical therapy according to current guidelines. Patients were randomized in a CMR or CXA group. All CMR subjects underwent adenosine (140μg/kg/min for 3 minutes) CMR at 3 Tesla (0.075 mmol Gd-DOTA/kg). Patients in the CMR group only underwent CXA, if myocardial ischemia was detected. All patients in the CXA arm underwent CXA procedure. PCI was performed in case of significant stenosis (>75% in LAD, CX, or RCA or >50% in LM). Results: CXA and CMR group did not differ significantly in the primary endpoint (p=0.16). Baseline SAQ was not different for all SAQ subscales. At one year SAQ subscales 1 (0.8 ±0.04 vs. 0,71 ± 0.06, p=0.007), 4 (0.82 ± 0.04 vs. 0.77 ± 0.04, p=0.046), and 5 (0.74 ± 0.05 vs. 0.65 ± 0.06, p=0.015) were significantly better in the CMR group. After two and three years of follow-up SAQ subscales did not differ between CXA and CMR group. Conclusions: Event free survival in CMR driven CAD management does not differ to conventional management. During the first year angina stability, treatment satisfaction, and disease perception is better in the CMR group. However, after one year, there is no significant difference. Hence, CMR driven management is safe and improves quality of life compared to conventional CAD management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».