Monitoring ligand-dependent assembly of receptor ternary complexes in live cells by BRETFect
Notice bibliographique
Résumé
There is currently an unmet need for versatile techniques to monitor the assembly and dynamics of ternary complexes in live cells. Here we describe bioluminescence resonance energy transfer with fluorescence enhancement by combined transfer (BRETFect), a high-throughput technique that enables robust spectrometric detection of ternary protein complexes based on increased energy transfer from a luciferase to a fluorescent acceptor in the presence of a fluorescent intermediate. Its unique donor-intermediate-acceptor relay system is designed so that the acceptor can receive energy either directly from the donor or indirectly via the intermediate in a combined transfer, taking advantage of the entire luciferase emission spectrum. BRETFect was used to study the ligand-dependent cofactor interaction properties of the estrogen receptors ERα and ERβ, which form homo- or heterodimers whose distinctive regulatory properties are difficult to dissect using traditional methods. BRETFect uncovered the relative capacities of hetero- vs. homodimers to recruit receptor-specific cofactors and regulatory proteins, and to interact with common cofactors in the presence of receptor-specific ligands. BRETFect was also used to follow the assembly of ternary complexes between the V2R vasopressin receptor and two different intracellular effectors, illustrating its use for dissection of ternary protein-protein interactions engaged by G protein-coupled receptors. Our results indicate that BRETFect represents a powerful and versatile technique to monitor the dynamics of ternary interactions within multimeric complexes in live cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».