Diversity of Viruses Infecting Eukaryotic Algae
Notice bibliographique
Résumé
Algae are photosynthetic organisms that drive aquatic ecosystems, e.g. fuelling food webs or forming harmful blooms. The discovery of viruses that infect eukaryotic algae has raised many questions about their influence on aquatic primary production and their role in algal ecology and evolution. Although the full extent of algal virus diversity is still being discovered, this review summarizes current knowledge of this topic. Where possible, formal taxonomic classifications are referenced from the International Committee on Taxonomy of Viruses (ICTV); since the pace of virus discovery has far surpassed the rate of formal classification, however, numerous unclassified viruses are discussed along with their classified relatives. In total, we recognized 61 distinct algal virus taxa with highly variable morphologies that include dsDNA, ssDNA, dsRNA, and ssRNA genomes ranging from approximately 4.4 to 560 kb, with virion sizes from approximately 20 to 210nm in diameter. These viruses infect a broad range of algae and, although there are a few exceptions, they are generally lytic and highly species or strain specific. Dedicated research efforts have led to the appreciation of algal viruses as diverse, dynamic, and ecologically important members of the biosphere, and future investigations will continue to reveal the full extent of their diversity and impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».