Investigating Multiphase Flow Phenomena in Fine-Grained Reservoir Rocks: Insights from Using Ethane Permeability Measurements over a Range of Pore Pressures
Notice bibliographique
Résumé
The ability to quantify effective permeability at the various fluid saturations and stress states experienced during production from shale oil and shale gas reservoirs is required for efficient exploitation of the resources, but to date experimental challenges prevent measurement of the effective permeability of these materials over a range of fluid saturations. To work towards overcoming these challenges, we measured effective permeability of a suite of gas shales to gaseous ethane over a range of pore pressures up to the saturated vapour pressure. Liquid/semiliquid ethane saturation increases due to adsorption and capillary condensation with increasing pore pressure resulting in decreasing effective permeability to ethane gas. By how much effective permeability to ethane gas decreases with adsorption and capillary condensation depends on the pore size distribution of each sample and the stress state that effective permeability is measured at. Effective permeability decreases more at higher stress states because the pores are smaller at higher stress states. The largest effective permeability drops occur in samples with dominant pore sizes in the mesopore range. These pores are completely blocked due to capillary condensation at pore pressures near the saturated vapour pressure of ethane. Blockage of these pores cuts off the main fluid flow pathways in the rock, thereby drastically decreasing effective permeability to ethane gas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».