HIV reservoir dynamics in HAART-treated poor immunological responder patients under IL-7 therapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Recombinant Human IL-7 (rhIL-7) therapy allows reconstituting systemic and tissue-associated CD4 T-cell populations in HIV-infected poor immunological responder (PIR) patients. However, in-vitro studies suggest that the impact of rhIL-7 treatment on HIV-DNA loads in vivo remains questionable. DESIGN: We assessed the dynamics of circulating HIV-DNA loads in IL-7-treated HIV-infected PIR individuals. METHODS: Forty-one rhIL-7-treated and 16 control participants from the INSPIRE-3 clinical trial were included. Participants received three weekly subcutaneous injections of rhIL-7. HIV-DNA was quantified by nested quantitative PCR in white blood cells sampled at D0, D28 and M3 and expressed as per milliliters and per CD4 T-cell. Changes in HIV-DNA loads in the CD4 compartment at M3 were confirmed on sorted CD4 cells. RESULTS: Together with rhIL-7-induced T-cell expansion, we observed a significant raise in both infected cell frequencies and counts during the first 28 days of follow-up. During this period, HIV-DNA load per CD4 T-cell also increased, to a lower extent. Three months post-therapy, both the frequencies and counts of infected cells diminished in blood as compared with D28 but remained significantly higher than before IL-7 therapy. In contrast, infection frequencies strongly diminished within CD4 cells, reaching slightly but significantly lower levels than at baseline. CONCLUSION: rhIL-7 treatment initially drives an expansion of HIV reservoir in PIR patients by D28. This expansion is probably not only because of infected cell proliferation, but also to possible enhanced neoinfection, despite highly active antiretroviral therapy. In contrast, subsequent reduction in HIV-DNA load per CD4 T-cell argues for partial elimination of infected cells between D28 and M3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».