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Enregistrement W2791794877 · doi:10.14745/ccdr.v44i02a03

Chlamydia in Canada, 2010–2015

2018· article· en· W2791794877 sur OpenAlexafffundvenueabout
Y Choudhri, J Miller, Jat Sandhu, Antônio Ponce de León, Joséphine Aho

Notice bibliographique

RevueCanada Communicable Disease Report · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive tract infections research
Établissements canadiensPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésChlamydiaDemographyIncidence (geometry)MedicinePublic healthPopulationYoung adultGerontologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chlamydia is the most commonly reported notifiable sexually transmitted infection in Canada. Rates have been steadily increasing since 1997. OBJECTIVE: To summarize trends in chlamydia rates for the period 2010-2015 in Canada. METHODS: Laboratory-confirmed cases of chlamydia were reported to the Public Health Agency of Canada by all the Canadian provinces and territories. The overall national rate was computed, as were rates per sex, age group and province/territory. RESULTS: In 2015, a total of 116,499 cases of chlamydia were reported in Canada, corresponding to a rate of 325 cases per 100,000 population. Females accounted for the majority (two-thirds) of chlamydia infections from 2010 to 2015. However, rates among males rose faster during this time period. Youth and young adults aged 15-29 years had the highest rates in 2015. While increased rates were observed over time for most age groups, adults aged 40 years and older had the greatest increase (51%) between 2010 and 2015. Chlamydia rates increased in most provinces during this period, with the highest rates being reported by the Northwest Territories and Nunavut in 2015. CONCLUSION: Between 2010 and 2015, chlamydia rates increased by 16.7% and were highest among females and young adults. Although a number of factors may account for this rising trend, the possibility of a true increase in incidence cannot be ruled out. Ongoing monitoring of chlamydia and research into the reasons for the observed changes will help guide sexually transmitted infection (STI) prevention and control activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2018
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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