A Case Study on Relationships Between Psychological Capital, Personality and Organizational Commitment
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study is to examine the effect of psychological capital and personality on organizational commitment. Furthermore, it was also aimed to examine the relationships between these two concepts because there is a small number of studies that reveal the relationships between psychological capital and personality characteristics. In this context, a full count was performed in a manufacturing enterprise, and the questionnaire study was conducted on a total of 217 people including all white and blue-collar employees. All employees were reached by face to face interviews. The collected data were analyzed by SPSS 21 and Lisrel 8.51.The results of the study show that psychological capital positively affects affective, continuance and normative commitments. Similarly, personality characteristics also have a significant effect on organizational commitment. Extraversion, conscientiousness, agreeableness and openness to experience among personality characteristics positively affect the organizational commitment. It was observed that neuroticism had a positive effect on organizational commitment, contrary to expectations.The relationships between the relevant two concepts affecting organizational commitment were also found significant. A positive relationship was found between psychological capital and conscientiousness, agreeableness and openness to experience while a negative and significant relationship was found between psychological capital and neuroticism. Contrary to expectations, a negative and significant relationship was achieved between psychological capital and extraversion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».