Should Live Patient Licensing Examinations in Dentistry Be Discontinued? Two Viewpoints
Notice bibliographique
Résumé
This Point/Counterpoint article addresses a long-standing but still-unresolved debate on the advantages and disadvantages of using live patients in dental licensure exams. Two contrasting viewpoints are presented. Viewpoint 1 supports the traditional use of live patients, arguing that other assessment models have not yet been demonstrated to be viable alternatives to the actual treatment of patients in the clinical licensure process. This viewpoint also contends that the use of live patients and inherent variances in live patient treatment represent the realities of daily private practice. Viewpoint 2 argues that the use of live patients in licensure exams needs to be discontinued considering those exams' ethical dilemmas of exposing patients to potential harm, as well as their lack of reliability and validity and limited scope. According to this viewpoint, the current presence of viable alternatives means that the risk of harm inherent in live patient exams can finally be eliminated and those exams replaced with other means to confirm that candidates are qualified for licensure to practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,047 | 0,112 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,028 |
| Communication savante | 0,010 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,047 | 0,040 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».