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Enregistrement W2791806187 · doi:10.21815/jde.018.023

Should Live Patient Licensing Examinations in Dentistry Be Discontinued? Two Viewpoints

2018· article· en· W2791806187 sur OpenAlexaff
Tien‐Min Gabriel Chu, Nicholas Makhoul, Daniela Rodrigues Silva, Theresa Gonzales, Ariadne Letra, Keith Mays

Notice bibliographique

RevueJournal of Dental Education · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiology practices and education
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLicensureViewpointsHarmScope (computer science)Scope of practicePsychologyPrivate practiceMedical educationMedicineFamily medicinePolitical scienceComputer scienceSocial psychologyHealth careLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This Point/Counterpoint article addresses a long-standing but still-unresolved debate on the advantages and disadvantages of using live patients in dental licensure exams. Two contrasting viewpoints are presented. Viewpoint 1 supports the traditional use of live patients, arguing that other assessment models have not yet been demonstrated to be viable alternatives to the actual treatment of patients in the clinical licensure process. This viewpoint also contends that the use of live patients and inherent variances in live patient treatment represent the realities of daily private practice. Viewpoint 2 argues that the use of live patients in licensure exams needs to be discontinued considering those exams' ethical dilemmas of exposing patients to potential harm, as well as their lack of reliability and validity and limited scope. According to this viewpoint, the current presence of viable alternatives means that the risk of harm inherent in live patient exams can finally be eliminated and those exams replaced with other means to confirm that candidates are qualified for licensure to practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,338
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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