MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2791806247 · doi:10.1097/ceh.0000000000000193

Assessment of Interprofessional Team Collaboration Scale (AITCS): Further Testing and Instrument Revision

2018· article· en· W2791806247 sur OpenAlexaff
Carole Orchard, Linda L. Pederson, Cornelia Mahler, Heather Spence Laschinger

Notice bibliographique

RevueJournal of Continuing Education in the Health Professions · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExploratory factor analysisConfirmatory factor analysisScale (ratio)General partnershipPsychologyDemographicsReliability (semiconductor)Set (abstract data type)Health careApplied psychologyPsychometricsMedical educationMedicineClinical psychologyStructural equation modelingStatisticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The need to be able to assess collaborative practice in health care teams has been recognized in response to the direction for team-based care in a number of policy documents. The purpose of this study is to report on further refinement of such a measurement instrument, the Assessment of Interprofessional Team Collaboration Scale (AITCS) first published in 2012. To support this refinement, two objectives were set: Objective 1: to determine whether the items from the data collected in 2016 load on the same factors as found for the 2012 version of the 37-item AITCS. Objective 2: to determine whether the items in the subscales of the AITCS could be reduced while retaining psychometric properties similar to those from the earlier versions of the AITCS. METHODS: Initially, the overall data sets of 1002 respondents from two hospitals and four community agencies were analyzed for demographics and scale and subscale mean values, SDs, and mean item scores. After deletion of respondents because of missing data, 967 respondents were available for the first analysis. An exploratory factor analysis was then conducted to determine the factor structure. All respondents with any random missing data were further removed to reduce the data set to 676 responses, followed by a confirmatory factor analysis to find a model fit resulting in an item reduction in the scale. RESULTS: The result was a 23-item AITCS-II for practitioners that retained acceptable levels of reliability and validity within 3 subscales-partnership (8 items), cooperation (8 items), and coordination (7 items). DISCUSSION: The shortened version of the AITCS-II is a valid and reliable instrument that can be used to assess collaboration in health care teams in practice settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,050
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,079
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0500,079
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,448 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Continuing Education in the Health ProfessionsMême sujetInterprofessional Education and CollaborationTravaux en français237 207