Bimanual reaches with symbolic cues exhibit errors in target selection
Notice bibliographique
Résumé
We examined symmetric and asymmetric bimanual reaches to targets specified by direct spatial cues and by indirect symbolic cues. Symbolically-cued asymmetric reaches have been shown to exhibit longer reaction times (RTs) compared to symmetric reaches, whereas no such RT cost is observed when targets are directly cued – a pattern thought to implicate increased demands on response selection (Diedrichsen et al., 2001). Assuming that symbolically-cued reaches engage intentional control whereas directly-cued reaches engage more automatic visuo-motor control mechanisms, we asked whether bimanual movements exhibit more interference with symbolic cues than with spatial cues. Participants made bimanual symmetric and asymmetric reaches to short- and long-distance targets cued either symbolically or spatially. We replicated the reaction time cost for symbolically-cued asymmetric movements. A subset of these asymmetric reaches also showed large trajectory corrections. It appeared that this subset had been incorrectly prepared and the movements required of the left and right hands had been switched. No such errors in reach selection were observed when targets were directly cued. In contrast to the RT cost and errors in selection for symbolically-cued movements, we observed little evidence of interference once movements were initiated and executed toward the correct targets regardless of the type of cue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».