Geophysical investigation to support characterisation of structurally controlled groundwater flow into an open pit mine
Notice bibliographique
Résumé
Efficient dewatering operations depend on reliable predictions of expected inflow and likely water level behaviour. These predictions stem from the conceptual understanding of the hydrogeology of the area, which itself is derived from studies into the aquifer extents, hydraulic parameterisation and connectivity with adjacent aquifer units. Due to their isolated nature, structural controls on these inputs to the conceptual understanding are amongst the most challenging to determine.An investigation was undertaken on structurally controlled flow into an open pit iron ore mine in the Pilbara region of Western Australia. Bore yields, groundwater salinity and water level behaviour of in-pit bores unmistakably indicated flows in excess of normal aquifer throughflow. Airborne magnetic data allowed regional identification of a potential lineament which was confirmed with high density grade control drilling results. These indicated the presence of a trough-like mineralised feature likely to enhance connection to a regional aquifer system down dip of the iron ore body, or with a fractured rock aquifer beneath the ore body. A detailed ground magnetic survey was conducted along strike from the interpreted lineament, drastically improving on the aeromagnetic data, further validating the conceptualisation of the structure and providing greater accuracy with which to target future hydrogeological works around the current pit. Subsequent quantitative magnetic modelling constrained with close spaced drilling information and downhole magnetic susceptibility logging, increased the understanding of the characteristic basement magnetic response, and encourages the use of the magnetic method for local hydrogeological studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».