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Enregistrement W2791814028 · doi:10.1007/s11104-018-3594-9

Genotypic differences in red clover (Trifolium pratense L.) response under severe water deficit

2018· article· en· W2791814028 sur OpenAlexafffundabout
C. Loucks, William M. Deen, Amélie C. M. Gaudin, Hugh J. Earl, S. R. Bowley, Ralph C. Martin

Notice bibliographique

RevuePlant and Soil · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgronomic Practices and Intercropping Systems
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural AffairsLoblaw Companies LimitedGrain Farmers of Ontario
Mots-clésShootBiologyWater contentRed CloverAgronomyCrown (dentistry)DesiccationDry weightDrought toleranceHorticultureBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Ontario, Canada, acreage of red clover ( Trifolium pratense L.) intercropped with winter wheat ( Triticum aestivum L. em. Thell) has declined, despite well-documented soil and yield benefits. The decline has resulted from increasing prevalence of stand non-uniformity, which has been attributed in part to soil moisture deficits. We examined whether there are genotypic differences in drought response between red clover varieties. A double-cut (Belle) and a single-cut variety (Altaswede) were grown under four different durations of drought (4, 8, 12 and 16 days below 15% relative soil water content, RSWC). Shoot dry weight, shoot relative water content (RWC), leaf area and crown water content were measured in control, drought and drought + recovery treatments. Belle used significantly more water during soil moisture deficit and had greater leaf area, shoot dry weight and RWC compared to Altaswede. In contrast, Altaswede had significantly higher survival rates than Belle, attributed to maintenance of meristematic tissue viability in the crown where re-growth, after shoot tissue desiccation, can occur. By demonstrating genotypic variation in survival strategies of red clover, traits can be identified for the development of improved varieties. Varieties with higher survival rates during drought will result in more uniform stands and increased utilization of red clover for environmental and yield benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,806
Score d'incertitude au seuil0,262

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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