Laser ablation-inductively coupled plasma-mass spectrometric analysis of fluid inclusions from the Windy Craggy Cu-Co-Au volcanogenic massive sulphide deposit: method development and preliminary results
Notice bibliographique
Résumé
There is increasing recognition that there is a variable magmatic component to mineralizing fluids in volcanogenic massive sulphide (VMS) deposit formation. A previous fluid inclusion study conducted on the Windy Craggy Cu-Co-Au deposit in northwestern British Columbia documented primary inclusion fluids salinities that are higher than typical VMS fluids. The previous study concluded that the high salinity indicates a magmatic contribution to the ore-forming system. This makes Windy Craggy an ideal study location to test if there is in fact a magmatic influence on the fluids and to quantify that contribution. Preliminary results of this study show fluids consistent in salinity and temperature with those observed in the previous study. Fluids with salinities between 6.2 and 12.2 weight % NaCl equivalent are documented. Laser ablation ICP-MS analysis of these inclusions detects Na, K, Ca, Cu, Sr, Sn, Sb, Ba and Pb as well as trace elements of potential magmatic origin, including Au, W, Sn, In and Bi. Due to the multiple possible sources of Sn, we will be focusing on other potential magmatic elements such as Au, Bi and In as the study progresses. The small number of samples analyzed to date precludes us from making definitive conclusions. However, the detection of some potential magmatic elements in 17 inclusions is promising.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».