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Enregistrement W2791816042 · doi:10.4095/306480

Laser ablation-inductively coupled plasma-mass spectrometric analysis of fluid inclusions from the Windy Craggy Cu-Co-Au volcanogenic massive sulphide deposit: method development and preliminary results

2018· report· en· W2791816042 sur OpenAlexaff
Madison A. Schmidt, Jan M. Peter, Simon E. Jackson, Zhaoping Yang, M I Leybourne, D Layton-Mathews

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser-induced spectroscopy and plasma
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaser ablationFluid inclusionsInductively coupled plasma mass spectrometryAblationGeologyInductively coupled plasmaPlasmaAnalytical Chemistry (journal)MineralogyChemistryLaserMetallurgyMaterials scienceMass spectrometryEnvironmental chemistryChromatographyPhysicsQuartzOpticsEngineeringAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is increasing recognition that there is a variable magmatic component to mineralizing fluids in volcanogenic massive sulphide (VMS) deposit formation. A previous fluid inclusion study conducted on the Windy Craggy Cu-Co-Au deposit in northwestern British Columbia documented primary inclusion fluids salinities that are higher than typical VMS fluids. The previous study concluded that the high salinity indicates a magmatic contribution to the ore-forming system. This makes Windy Craggy an ideal study location to test if there is in fact a magmatic influence on the fluids and to quantify that contribution. Preliminary results of this study show fluids consistent in salinity and temperature with those observed in the previous study. Fluids with salinities between 6.2 and 12.2 weight % NaCl equivalent are documented. Laser ablation ICP-MS analysis of these inclusions detects Na, K, Ca, Cu, Sr, Sn, Sb, Ba and Pb as well as trace elements of potential magmatic origin, including Au, W, Sn, In and Bi. Due to the multiple possible sources of Sn, we will be focusing on other potential magmatic elements such as Au, Bi and In as the study progresses. The small number of samples analyzed to date precludes us from making definitive conclusions. However, the detection of some potential magmatic elements in 17 inclusions is promising.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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