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Enregistrement W2791816464 · doi:10.1093/police/pay007

Policing the ‘Middle of Nowhere’: Officer Working Strategies in Isolated Communities

2018· article· en· W2791816464 sur OpenAlexaffabout
Rick Ruddell, Nicholas A. Jones

Notice bibliographique

RevuePolicing A Journal of Policy and Practice · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCrime Patterns and Interventions
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeriousnessGlobeOfficerIndigenousPopulationCriminologyPerceptionPublic relationsGeographyPolitical scienceSociologyPsychologyLawEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Thousands of isolated communities across the globe are policed by officers who confront the challenges posed by distinctive geographic and environmental conditions, and many serve in places with a high proportion of economically and politically marginalized peoples in the population. This study reports the results of a survey soliciting the perceptions of 827 Canadian officers working in Indigenous communities; 260 of whom were deployed in isolated locations. Comparison of their responses using t-tests reveal that officers working in isolated communities confront a greater volume and seriousness of crime, and higher levels of social problems contrasted against their counterparts policing non-isolated communities. The results show that officers working in these locations develop a style of policing that is responsive to the characteristics of these places. Considering the perceptions of officers serving in isolated communities is an important step to consider when developing a list of best policing practices that are responsive to the needs of these places, regardless of where in the world they are located.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,292
Score d'incertitude au seuil0,904

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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