Within‐diet variation in rates of macronutrient consumption and reproduction does not accompany changes in lifespan in <i><scp>D</scp>rosophila melanogaster</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Interventions such as caloric or dietary restriction extend lifespan in organisms spanning from yeast to primates. Despite its positive influence on longevity, dietary restriction has been found to negatively affect reproduction. Many studies have reported negative correlations between lifespan and reproductive characteristics (such as mating rate, fecundity, reproductive period, and others). Such correlation gives the appearance of a resource‐based trade‐off between these two life‐history traits. Here, we have used nutritional geometry to confirm previous findings in flies that dietary macronutrient balance (protein‐to‐carbohydrate ratio, P:C) impacts both lifespan and reproduction, such that across a series of diets differing in P:C, maximum lifespan was observed at a lower P:C (1:8) than that which supported highest fecundity (1:1.5). We have then addressed the question whether variation among D rosophila melanogaster M eigen ( D iptera: D rosophilidae) fruit flies in food intake and egg production within a single dietary treatment is negatively associated with within‐diet variation in lifespan, as might be expected under a resource‐based trade‐off. There was no such association between intake rate, egg production, and longevity. We noted that the smaller sample sizes and smaller inter‐individual variance apparent within — as compared to across — diet treatments may have weakened any signature of a trade‐off between lifespan and reproduction. Thus, we conclude that, whereas dietary macronutrient ratio is a primary determinant of both reproduction and longevity, neither eating less nor laying fewer eggs per se predicted lifespan. This supports the view that there is not a simple quantitative resource‐based trade‐off between lifespan and reproduction, but rather these represent life‐history traits with qualitatively different nutritional optima.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».