Internists’ Perceptions of Proton Pump Inhibitor Adverse Effects and Impact on Prescribing Practices: Results of a Nationwide Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Observational studies have linked proton pump inhibitors (PPIs) with serious adverse effects. The study aimed to evaluate internists' perceptions of PPI harms and effects on prescribing. METHODS: This was an online survey of a representative sample of the American College of Physicians in 2013. We queried familiarity with and concern about PPI adverse effects (1 - 7 Likert-type scales, anchored by "not at all" and "extremely"). We also asked how frequently (often, sometimes, rarely, or never) participants used any of three "de-escalation" strategies to stop or reduce PPIs because of concern about adverse effects: reducing patients' PPI dose, switching to H2 blocker, or discontinuing PPI. We used multivariable logistic regression to evaluate associations between sometimes/often using any PPI de-escalation strategy and gender, time in practice, familiarity, and concern. RESULTS: The response rate was 53% (487/914). Seventy percent were male, median time in practice was 11 - 15 years, and most practiced general medicine (58%). Ninety-nine percent reported at least some familiarity with reported adverse effects (mean 4.9, standard deviation (SD) 1.0), and 98% reported at least some concern (mean 4.6, SD 1.3). Sixty-three percent reported sometimes/often reducing the PPI dose, 52% switching to H2 blocker, and 44% discontinuing PPI. In multivariable analysis, familiarity with adverse effects (OR 1.66 (1.31 - 2.10) for 1-point increase, P < 0.001) and concern (OR 2.14 (1.76 - 2.61) for 1-point increase, P < 0.001) were independently associated with de-escalation. Gender and time in practice had no effects. CONCLUSION: Almost all internists report awareness and concern about PPI adverse effects, and most are de-escalating PPIs as a result. Research on which approach is most effective for which patients is critically important.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».