Interleukin‐2, ‐16, and ‐17 gene polymorphisms in Iranian patients with chronic periodontitis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Chronic periodontitis (CP) is a multifactorial disease and the most common type of periodontitis mainly caused by microbial plaque. CP can be brought on by, and progresses with, insufficient oral hygiene, and environmental and genetic susceptibilities. The aim of the present study was to investigate the association between interleukin (IL)‐2 (T‐330G), IL‐16 (T‐295C), and IL‐17 (A‐7383G) gene polymorphisms and the susceptibility to CP in an Iranian population. Methods Ninety‐nine cases diagnosed with CP and 75 matched healthy controls engaged in the present study. 3 cc peripheral blood samples were obtained for DNA isolation. Genotype analysis was performed using restriction fragment length polymorphism polymerase chain reaction. Genotype distribution and allele frequencies within groups were compared using χ2‐test, and logistic regression analysis was used to recognize the independent relation between the disease and the absence or presence of alleles. Results There was no polymorphism in IL‐2 (T‐330G) among our patients, and the TT genotype was present in both study groups. Moreover, none of the studied genotypes and alleles of IL‐16 (T‐295C) and IL‐17 (A‐7383G) was significantly associated with CP. Conclusion The present study demonstrated no association between IL‐2 (T‐330G), IL‐16 (T‐295C), and IL‐17 (A‐7383G) genotypes and CP in an Iranian population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».