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Enregistrement W2791827025 · doi:10.1097/aln.0000000000002124

Association of Polypharmacy with Survival, Complications, and Healthcare Resource Use after Elective Noncardiac Surgery

2018· article· en· W2791827025 sur OpenAlexaffabout
Daniel I. McIsaac, Coralie A. Wong, Gregory L. Bryson, Carl van Walraven

Notice bibliographique

RevueAnesthesiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolypharmacyMedicineComorbidityMedical prescriptionPerioperativeHazard ratioEmergency medicineElective surgeryGeriatricsPopulationIntensive care medicineInternal medicineSurgeryPsychiatryEnvironmental healthConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Polypharmacy is increasingly prevalent in older patients and is associated with adverse events among medical patients. The impact of polypharmacy on outcomes after elective surgery is poorly described. The authors' objective was to measure the association of polypharmacy with survival, complications, and resource use among older patients undergoing elective surgery. METHODS: After registration (NCT03133182), the authors identified all individuals older than 65 yr old having their first elective noncardiac surgery in Ontario, Canada, between 2002 and 2014. Using linked administrative data, the authors identified all prescriptions dispensed in the 90 days before surgery and classified people receiving five or more unique medications with polypharmacy. The associations of polypharmacy with 90-day survival (primary outcome), complications, length of stay, costs, discharge location, and readmissions were estimated after multilevel, multivariable adjustment for demographics, comorbidities, previous healthcare use, and surgical factors. Prespecified and post hoc sensitivity analyses were also performed. RESULTS: Of 266,499 patients identified, 146,026 (54.8%) had polypharmacy. Death within 90 days occurred in 4,356 (3.0%) patients with polypharmacy and 1,919 (1.6%) without (adjusted hazard ratio = 1.21; 95% CI, 1.14 to 1.27). Sensitivity analyses demonstrated no increase in effect when only high-risk medications were considered and attenuation of the effect when only prescriptions filled in the 30 preoperative days were considered (hazard ratio = 1.07). Associations were attenuated or not significant in patients with frailty and higher comorbidity scores. CONCLUSIONS: Older patients with polypharmacy represent a high-risk stratum of the perioperative population. However, the authors' findings call into question the causality and generalizability of the polypharmacy-adverse outcome association that is well documented in nonsurgical patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,418

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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