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Enregistrement W2791831081 · doi:10.1371/journal.pone.0193592

Structural, functional and blood perfusion changes in the rat retina associated with elevated intraocular pressure, measured simultaneously with a combined OCT+ERG system

2018· article· en· W2791831081 sur OpenAlexafffund
Bingyao Tan, Benjamin MacLellan, Erik Mason, Kostadinka Bizheva

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlaucoma and retinal disorders
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésErgPerfusionRetinaIntraocular pressureOphthalmologyElectroretinographyMedicineAnatomyBiologyCardiologyRetinalNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acute elevation of intraocular pressure (IOP) to ischemic and non-ischemic levels can cause temporary or permanent changes in the retinal morphology, function and blood flow/blood perfusion. Previously, such changes in the retina were assessed separately with different methods in clinical studies and animal models. In this study, we used a combined OCT+ ERG system in combination with Doppler OCT and OCT angiography (OCTA) imaging protocols, in order to evaluate simultaneously and correlate changes in the retinal morphology, the retinal functional response to visual stimulation, and the retinal blood flow/blood perfusion, associated with IOP elevation to ischemic and non-ischemic levels in rats. Results from this study suggest that the inner retina responds faster to IOP elevation to levels greater than 30 mmHg with significant reduction of the total retinal blood flow (TRBF), decrease of the capillaries' perfusion and reduction of the ON bipolar cells contribution to the ERG traces. Furthermore, this study showed that ischemic levels of IOP elevation cause an additional significant decrease in the ERG photoreceptor response in the posterior retina. Thirty minutes after IOP normalization, retinal morphology, blood flow and blood perfusion recovered to baseline values, while retinal function did not recover completely.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,438
Score d'incertitude au seuil0,474

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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