Dispersion of Weathered Biodiesel, Diesel, and Light Crude Oil in the Presence of Sophorolipid Biosurfactant in Seawater
Notice bibliographique
Résumé
Sophorolipid biosurfactants have shown promise in remediation of oil-contaminated environments. This study investigated the potential application of sophorolipid biosurfactants for enhanced dispersion of weathered biodiesel, diesel, and light crude oil–contaminated water under salinities (0, 10, 20, and 30 ppt), temperatures (8, 22, and 35°C), and pH (6–8) using bench-scale experiments. Solutions of oil-artificial seawater-sophorolipid were prepared, shaken, solvent extracted, and analyzed. Sophorolipid biosurfactants reduced the surface tension of seawater (30 ppt) to 34 mN/m with a critical micelle concentration of 38 mg/L. Results of dispersion experiments showed that oil dispersion significantly increased as the sophorolipid concentrations increased so that the biodiesel, diesel, and light crude oil dispersion in seawater was enhanced 27, 16, and 12%, respectively, by 80 mg/L of sophorolipid. Salinity, mixing, and temperature influenced the oil dispersion, but pH had the least effect on the oil dispersion. Oil dispersion was because of the decreases in the surface and interfacial tensions and encapsulation of oil droplets in micelles. This study suggests that sophorolipid has the properties to enhance oil dispersion in seawater under the examined laboratory conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».