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Enregistrement W2791835834 · doi:10.1149/ma2018-01/26/1534

(Invited) Wearable Microfluidic and Electronic Frameworks for Biomedical Applications

2018· article· en· W2791835834 sur OpenAlexaff
Bonnie L. Gray, Daehan Chung

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrofluidicsWearable computerWearable technologyElectronicsNanotechnologyInterfacingComputer scienceMaterials scienceEngineeringEmbedded systemElectrical engineeringComputer hardware

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I. Introduction Advances in wearable electronics, functional nanocomposite polymers, flexible microfluidics, and commercial polymer microfluidics are reported on a daily basis. However, much of this research is field-specific, despite the enormous potential that the convergence of these research areas has for the future of health care, worker safety, food safety, consumer devices, and commercial microfluidics. We present an innovative approach of powerful, general-purpose frameworks that facilitate interfacing of nanocomposite polymer-based, microfluidic, and electronic devices on flexible polymer, textile, or industrial polymer platforms. Such approaches offer practical solutions for areas such as safety lighting and health monitors for safety vests; heart monitors and perspiration monitors for athletic clothing; and other applications in real-time wearable bioelectric and biochemical monitoring. II. Wearable Microfluidic and Electronic Frameworks A. Wearable bioelectric sensors Intense research into wearable electronics has resulted in many innovative devices and systems, e.g.: flexible polyimide or Kapton printed circuit boards (PCBs) [1]; roll-to-roll foil and other printed devices [2]; printing and weaving of textiles [3]; and special geometries for flexible interconnect between rigid components [4]. We have investigated conductive nanocomposite polymers and metal transfer processes for wearable bioelectric sensors [5, 6]. These technologies can be employed in, for example, conformable and wearable systems for electrocardiogram (ECG) [5], tissue impedance [7] and pressure [8] sensors. Unlike many other techniques, the technology and materials employed for our devices are highly compatible with clothing-based textiles. B. Wearable microfluidics Much less research has been performed in the emerging area of wearable microfluidics. Traditionally, microfluidic devices are fabricated in rigid substrates or flexible materials such as polydimethylsiloxane (PDMS) that are bonded to rigid substrates. Free-standing PDMS devices are developed for, e.g., perspiration sensors [9]; however, such processes typically require long fabrication times, equipment in a cleanroom facility, and difficulty with integration onto textiles. Other devices employ porous materials or microneedles to deliver biofluids, e.g., perspiration or interstitial fluid, by capillary forces [10]; however, such devices are limited in fluid collection or are too invasive. Wearable textile-based devices have been recently demonstrated that use the textile itself as a fluidic “channel” [11]; however, such devices are dependent on the fluidic characteristics of the fabric. To overcome these limitations and facilitate the development of fully flexible, wearable, and durable microfluidic devices that can be used for a wider variety of applications, we have developed a printing-based fabrication process that employs screen printable plastisol ink [12]. This process is demonstrated for simple multi-level microfluidic devices toward the goal of fully wearable microfluidic systems. III. Summary Many methods have been developed for microelectronic and microfluidic devices in rigid or flexible packages (e.g., [13, 14, 15]). However, such technologies suffer from difficult integration and/or limited flexibility, limited geometries, limited microfluidic sample size, and/or difficult integration, especially on textile-based substrates. The technologies we present offer simple and compatible printing-based and transfer processes for microelectronic and microfluidic frameworks that facilitate cost-effective development of durable wearable biomedical systems. References Y. Chuo, et. al., IEEE Transactions Biomedical Circuits Systems 4(5):281-94 (2010). K. Jain, et. al., Proceedings of the IEEE 93(8):15000-10 (2005). F. Carpi, et. al., IEEE Transactions Information Technology Biomedicine 9(3):295-318 (2005). M. Gonzalez, et. al., Microelectronics Reliability 51:1069-76 (2011). D. Chung, et. al. Proc. SPIE 9060, (2014); doi:10.1117/12.2046548. D. Hilbich, et. al., Proc. SPIE 98020R (2016); doi:10.1117/12.2219284. D. Chung, et. al., J Electrochemical Society 161(2):B3071-76 (2014). A. Rahbar, et. al., Proc. SPIE 90600O (2014); doi:10.1117/12.2044342. J. Choi, et. al., Adv Healthcare Mater 6:1601355 (2017). F. Benito-Lopez, et. al., Procedia Chemistry 1(1):1103-1106 (2009). A. Nilghaz, et. al., Lab Chip 12:209-218 (2012). D. Chung & B.L. Gray, J Micromech Microeng, 27(11), (2017). S. Cheng., et. al., Advanced Functional Materials 21(12):2282-90 (2011). M. Scholles, et. al., Proc. of SPIE 7593:75930C-2 (2013). A. Wu, et. al., Lab Chip 10:519-521 (2010).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,304

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0910,037

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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