The Effect of Introducing Upgraded Remanufacturing Strategy on OEM’s Decision
Notice bibliographique
Résumé
Although remanufacturing has great economic and environmental potential, internal cannibalization, and lack of consumer acceptance of remanufactured products prevent original equipment manufacturer (OEM) from realizing the full potential value through remanufacturing. Practices show that remanufactured products can realize their value by the donation, besides resale. Thus, this paper incorporates the donation of remanufactured products with government subsidy and presents an upgraded remanufacturing strategy to expand the demand for remanufactured products and weaken the internal cannibalization of remanufactured products. We respectively construct the two-period game model with and without upgraded remanufacturing and explore the effect of upgraded remanufacturing on production decision, economic and environmental benefits. The main conclusions are as follows. The donation subsidy is negatively related with the sale quantity of remanufactured products, but is positively related with the donation quantity of remanufactured products and the quantity of new products. The donation subsidy expands the demand for remanufactured products and weakens internal cannibalization of remanufactured products. Whether the upgraded remanufacturing strategy is profitable depends on the fixed cost of the remanufacturing. When consumers consider remanufactured products environmentally friendly, the government can realize an OEM’s win-win situation where the economic and environmental benefits get improved by adjusting the donation subsidy. Otherwise, introducing upgraded remanufacturing makes the environment worse. Comparatively speaking, a low-cost and environmentally friendly manufacturer is relatively easier to achieve the win-win situation through donation subsidy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».