Microfluidic determination of lymphocyte vascular deformability: effects of intracellular complexity and early immune activation
Notice bibliographique
Résumé
Despite the critical importance of mechanical (rheological + extrudability) deformability in the vascular flow of lymphocytes, it has been poorly investigated due to the limitations of existing technological tools. Microfluidics analysis of leukocyte deformability offers significant advantages in that it offers high throughput, large sample population and the ability to analyze a heterogeneous population. These advantages are in stark contrast to previous approaches that focused on single cell measurements. Importantly, the flow characteristics of microfluidic devices more closely model vascular deformability in that shear stress is applied forcing leukocyte passage through micropores of designed size. The modeling of vascular flow has been further enhanced by the development of a microfluidic ratchet device that introduced an oscillatory flow. As demonstrated in this study, the microfluidic ratchet device was able to separate human peripheral blood leukocyte subsets (i.e., monocytes and lymphocytes) based on differential deformability profiles. Furthermore, morphologically similar lymphocyte subsets (CD4, CD8 and NK) could also be separated. The subset separation was observed to be largely due to differences in their intracellular complexity (i.e., granule content) with granule-positive T lymphocytes and NK cells being less deformable than granule-negative lymphocytes. Moreover, upon immune activation, deformability of the de-granulated lymphocytes increased consequent to the decrease in cytoplasmic granularity/viscosity. This study for the first time demonstrates that leukocytes subsets have differential deformability profiles and that intracellular granularity/degranulation significantly impacts the lymphocytes' mechanical properties. These findings could be of clinical value as biomarkers of lymphocyte activation state and potential disease processes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».