Injury and mortality in broilers during handling and transport to slaughter
Notice bibliographique
Résumé
Multiple factors affect the risk of broiler injury and mortality during loading, transport, and lairage. These include the physical and pathophysiological condition of broilers before loading and the type of handling procedures used. The external environmental conditions have a major influence on the risk of mortality. Combinations of high stocking density, insufficient ventilation, and high temperature and humidity pose a risk of hyperthermia. Combinations of wet conditions, cold temperature, and air movement, increase the risk of hypothermia. However, protection from cold and wet conditions involves the use of side protection that restricts the trailer ventilation that can cause heat and moisture to build up in the load, increasing the risk of hyperthermia. Modular systems reduce the risk of injury and facilitate unloading into a lairage where temperature and ventilation can be controlled. The duration of loading, transport, and lairage increases the mortality risk. Deaths can occur during each stage and interactions between the duration of the preslaughter stages, the thermal environment, fasting, ill-health, and injury can reduce the physiological capacity of the birds to maintain homoeostasis resulting in exhaustion and death. Quality control and action on the identified risk factors should reduce injury and mortality during preslaughter handling and transport.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».