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Enregistrement W2791845836 · doi:10.15845/voices.v18i1.883

An Intergenerational Singing Group: A Community Music Therapy Qualitative Research Project and Graduate Student Mentoring Initiative

2018· article· en· W2791845836 sur OpenAlexaffabout
Guylaine Vaillancourt, Danna Da Costa, Evie Han, Gloria Lipski

Notice bibliographique

RevueVoices A World Forum for Music Therapy · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMusic Therapy and Health
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMusic therapySingingStudioFeelingPsychologyRepertoireQualitative researchMedical educationSense of communityCommunity of practicePedagogySociologySocial psychologyMedicinePsychotherapistVisual artsSocial scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study describes the implementation and investigation of a community music therapy (CoMT) intergenerational singing group. Participants were a non-clinical group of adults aged 20 to 65 years old. Weekly sessions were held over a 10-week period at a community art studio in a lower-income neighborhood within a large Canadian urban city. Participants reported experiencing increased self-expression, a sense of accomplishment, improved respiration, and feelings of general well-being. They developed new relationships and social and community networks, however participants mentioned limitations regarding the sustainability of this community development. They also indicated challenges with the multilingual repertoire. Three professional music therapy graduate students, acting as co-researchers, were introduced to and mentored in implementing community music therapy practice and research. Potential implications and recommendations for further research are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,259
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,513
Tête enseignante GPT0,560
Écart entre enseignants0,047 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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