A Systematic Review and Metaanalysis of Antirheumatic Drugs and Vaccine Immunogenicity in Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Vaccination is a key strategy to reduce infection risk in patients with rheumatoid arthritis (RA) and is advocated in internationally recognized rheumatology society guidelines. The aim was to evaluate to the effect of antirheumatic drugs on influenza and pneumococcal vaccine immunogenicity. METHODS: We conducted a systematic literature review and metaanalysis comparing the humoral response to influenza (pandemic and seasonal trivalent subunit vaccines) and pneumococcal (23-valent pneumococcal polysaccharide vaccine, 7- and 13-valent pneumococcal conjugated vaccines) vaccination in adult patients with RA treated with antirheumatic drugs. Vaccine immunogenicity was assessed by seroprotection rates measured 3 to 6 weeks postimmunization. Risk ratios (RR) and 95% CI were pooled. RESULTS: Nine studies were included in the metaanalysis (7 studies investigating antirheumatic drug exposures and influenza humoral response, 2 studies investigating pneumococcal vaccine response). Influenza vaccine responses to all subunit strains (H1N1, H3N2, B strain) were preserved with methotrexate (MTX) and tumor necrosis factor inhibitor (TNFi) drug exposure. MTX but not TNFi drug exposure was associated with reduced 6B and 23F serotype pneumococcal vaccine response (RR 0.42, 95% CI 0.28-0.63 vs RR 0.98, 95% CI 0.58-1.67); however, limited data were available to draw any firm conclusions. Combination of MTX with tocilizumab or tofacitinib was associated with reduced pneumococcal and influenza vaccine responses. CONCLUSION: Antirheumatic drugs may limit humoral responses to vaccination as evidenced by pneumococcal responses with MTX exposure; however, they are safe and should not preclude immunization against vaccine-preventable disease. Vaccination should be considered in all patients with RA and encouraged as part of routine care. (Systematic review registration number: PROSPERO 2016: CRD42016048093.).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».