Improving total-building seismic performance using linear fluid viscous dampers
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Notice bibliographique
Résumé
Previous research has revealed that Eurocode-compliant structures can experience structural and nonstructural damage during earthquakes. Retrofitting buildings with fluid viscous dampers (FVDs) can improve interstorey drifts and floor accelerations, two structural parameters that characterize seismic demand. Previous research focusing on FVD applications for improving seismic performance has focused on structural performance. Structural parameters such as interstorey drifts and floor accelerations are often evaluated. Complexities arise as these parameters are often competing objectives. Other studies use damage indices that are influenced by several assumptions to represent performance. The use of repair costs is a more appropriate measure of total-building seismic performance, and avoids these limitations. This study investigates the application of linear FVDs to improve total-building seismic performance considering repair costs. The energy-based method commonly used to calculate damper coefficients is modified to improve its accuracy. The optimal amount of damping with respect to repair costs (estimated using the FEMA P-58 procedure) is identified as 25–45%. This contrasts with a previously suggested optimal damping of 20–25%, based on structural parameters, that is frequently targeted. This study on the damping-repair cost relationship provides insight when selecting levels of damping for structural designs and retrofits. It also highlights that retrofit methods may be enhanced by using repair costs, rather than structural parameters. The FVD buildings significantly reduce both drift-sensitive and acceleration-sensitive damage. Structural damage is also negligible in the FVD buildings: a major step towards achieving building serviceability following an ultimate limit state level earthquake.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle