Intervention for phantom limb pain
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Mirror therapy suggested to help relieve phantom limb pain (PLP) by resolving the visual- proprioceptive dissociation in the brain, but studies so far either had shorter follow-up or smaller sample size. MATERIALS AND METHODS: In this randomized single crossover trial, 64 amputees with PLP in the age group of 15-75 years of age were distributed into test and control groups by simple randomization method. Of these 28 in control and 32 in test groups, respectively, completed the 4 weeks of mirror therapy and 12 weeks of follow-up assessments. A standardized set of exercises for 15 min/day for 4 and 8 weeks in test and control groups (in the first 4 weeks, the mirror was covered), respectively, was administered under supervision of one of the authors. All were assessed using the visual analog scale and Short-Form McGill Pain Questionnaire on day 0 and at 4, 8, and 12 weeks after therapy. In control group for the initial 4 weeks, the mirror was covered. The assessing author was blinded to the group to which the participants belonged. RESULTS: < 0.0001). Significant reduction was seen in control group also after the switchover and sustained for 12 weeks in both. No harm was reported. CONCLUSION: Mirror therapy is effective in relieving the intensity, duration, frequency, and overall PLP, and improvement is maintained up to 12 weeks' posttherapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».