Reading skill related to left ventral occipitotemporal cortex during a phonological awareness task in 5–6-year old children
Notice bibliographique
Résumé
The left ventral occipitotemporal cortex (vOT) is important in visual word recognition. Studies have shown that the left vOT is generally observed to be involved in spoken language processing in skilled readers, suggesting automatic access to corresponding orthographic information. However, little is known about where and how the left vOT is involved in the spoken language processing of young children with emerging reading ability. In order to answer this question, we examined the relation of reading ability in 5-6-year-old kindergarteners to the activation of vOT during an auditory phonological awareness task. Two experimental conditions: onset word pairs that shared the first phoneme and rhyme word pairs that shared the final biphone/triphone, were compared to allow a measurement of vOT's activation to small (i.e., onsets) and large grain sizes (i.e., rhymes). We found that higher reading ability was associated with better accuracy of the onset, but not the rhyme, condition. In addition, higher reading ability was only associated with greater sensitivity in the posterior left vOT for the contrast of the onset versus rhyme condition. These results suggest that acquisition of reading results in greater specialization of the posterior vOT to smaller rather than larger grain sizes in young children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».