Association Between Knee Pain, Impaired Function, and Development of Depressive Symptoms
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine the association between knee pain and function and depressive symptoms in older Japanese adults. DESIGN: Community-based prospective cohort study. SETTING: Kurabuchi Town, Gumma Prefecture, Japan. PARTICIPANTS: Individuals aged 65 and older (N = 573; n = 260 men, n = 313 women) without depressive symptoms participated in baseline examinations in 2005 and 2006; 95.6% participated in follow-up interviews (2007-08). MEASUREMENTS: Degree of knee pain and functional impairment was assessed at baseline using a self-administered questionnaire in Japanese based on an English version of the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index. The Geriatric Depression Scale was used to identify depressive symptoms in face-to-face home-visit interviews conducted 2 years later, and the association between knee pain and functional impairment and depressive symptoms was assessed using logistic regression. RESULTS: During the 2-year follow-up, 11.9% of participants developed depressive symptoms, and pain and functional impairment were found to be associated with development of these symptoms. Pain at night while in bed (adjusted odds ratio (aOR) = 2.6, 95% confidence interval (CI) = 1.4-4.9) and difficulty putting on socks (aOR = 3.7, 95% CI: 1.8-7.5), getting into and out of a car (aOR = 3.4, 95% CI = 1.8-6.5), and taking off socks (aOR = 3.1, 95% CI = 1.5-6.5) were found to be most strongly associated with development of depressive symptoms. CONCLUSION: Examining elderly people's responses to questions about pain at night and difficulties performing daily activities may be an efficient way of identifying those at high risk of developing depressive symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».