Heavy metal contamination of prenatal vitamins
Notice bibliographique
Résumé
Prenatal vitamins are often consumed daily during gestation and postnatally for up to 18-24 months with the belief that supplementation achieves better outcomes. Detrimental effects of gestational exposure to adverse chemical agents are gathering increasing attention. This study was designed to assess toxic element contamination in prenatal supplements. Twenty-six commonly used prenatal vitamin brands including one prescription brand were collected from Canadian health-food outlets and pharmacies, and tested for toxic element contamination. Results were compared to established endpoints. All samples contained Lead with average amounts being (0.535 μgm), 20/51 samples exceeded established standards for lead toxicity (0.50 μgm/day), with one sample yielding 4. μgm/day. Three samples registered inorganic arsenic levels above acceptable limits. Cadmium levels did not exceed current standards. Toxic elements such as Aluminum, Nickel, Titanium and Thallium were detected in all samples. Cumulative intake of prenatal supplement over many months may constitute a significant source of toxic element exposure to the mother and offspring. With several samples exceeding known standards for gestational toxic element exposure, guidelines for routine monitoring and reporting are required. In keeping with recommendations from the International Federation of Obstetrics and Gynecology, industry regulation would be welcomed to protect expectant mothers and their vulnerable offspring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».