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Enregistrement W2791864483 · doi:10.1200/jco.2018.36.6_suppl.28

Evaluation of PUMA and NOXA expression as predictive biomarkers in prostate cancer.

2018· article· en· W2791864483 sur OpenAlexaff
Sylvie Clairefond, Benjamin Péant, Véronique Ouellet, Véronique Barrès, Anne‐Marie Mes‐Masson, Fred Saad

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueS100 Proteins and Annexins
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCytokeratinPumaTissue microarrayProstate cancerImmunofluorescenceMedicineBiomarkerCancerPathologyImmunohistochemistryPCA3ProstateCancer researchApoptosisAntibodyOncologyBiologyInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

28 Background: PUMA and NOXA are two pro-apoptotic members of the BH3-only subgroup of the BCL-2 family. These two proteins play a role in the initiation of apoptosis. The objective of this study is to analyse their expression by immunofluorescence, alone or in combination, in benign and tumor prostate tissues to determine if there is a correlation between their expression and patient biochemical recurrence (BCR). Methods: Biomarker antibodies were verified for specificity and optimized by western blot and with tissue microarrays (TMA) containing prostate cancer cell lines and cell line derived xenograft tissues. Subsequently, quantification of expression for both biomarkers was performed on six TMA generated from radical prostatectomy samples (285 patients). The TMA were constructed using two cores of benign adjacent to the tumor and two cores of tumor tissue from each patient. Analysis of biomarker expression was semi-automated using the VisiomorphDP software. To optimize the analysis, we developed 2 different immunofluorescence masks: a cocktail of anti-cytokeratin-8 and -18 antibodies to identify epithelial cells and a combination of anti-p63 and anti-cytokeratin high marker weight to discriminate benign glands within tumor cores. Correlation with patient clinical outcome was determined with SPSS V20 software. Results: There was no correlation of PUMA and NOXA expression and BCR in tumor cores and stroma. In contrast, in benign epithelial cells Kaplan-Meier analysis showed a significant association between an extreme (low or high) PUMA expression and BCR (Log rank = 11.349, p = 0.001). Further analysis revealed a significant association between high NOXA expression in benign epithelial cells and BCR (Log rank = 6.133, p = 0.013). The combination of extreme PUMA and high NOXA identified patients with a poor prognosis (Log rank = 16.041, p = 0.000). In a multivariate Cox regression model, PUMA and NOXA proteins were also identified as independent predictive biomarkers of BCR. Conclusions: By studying benign epithelial cells adjacent to the tumor we identified two potential biomarkers that discriminate high-risk patients, independent of Gleason score or pathologic stage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,398 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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