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Enregistrement W2791866259 · doi:10.5194/cp-14-825-2018

On the mechanisms of warming the mid-Pliocene and the inference of a hierarchy of climate sensitivities with relevance to the understanding of climate futures

2018· article· en· W2791866259 sur OpenAlexaff
Deepak Chandan, W. R. Peltier

Notice bibliographique

RevueClimate of the past · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimatologyGlobal warmingEnvironmental scienceClimate sensitivityGreenhouse gasClimate modelCloud feedbackClimate changeOrographyAtmospheric sciencesPrecipitationGeologyMeteorologyGeographyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. We present results from our investigation into the physical mechanisms through which the mid-Pliocene, with an atmospheric pCO2 of only ~ 400 ppmv, could have supported the same magnitude of global warmth as that which has been projected for the climate at the end of the 21st century when pCO2 is expected to be three times higher. These mechanisms explore changes to the radiative properties of the surface, the clouds, greenhouse gases and changes to the meridional heat transport. Furthermore, we provide a mid-Pliocene perspective on ongoing efforts to understand the climate system's sensitivity at various timescales and using multiple lines of evidence. The similarities in the boundary conditions between the mid-Pliocene and the present day, together with the globally elevated temperatures, make the mid-Pliocene an ideal palaeo time period from which to derive inferences of climate sensitivity and assess the impacts of various timescale-dependent feedback processes. We assess a hierarchy of climate sensitivities of increasing complexity in order to explore the response of the climate over a very large range of timescales. The various sensitivities that we calculate provide insight on not only how the climate responds to a given forcing over a short timescale, but also on intermediate and very-long timescales. The latter category includes the impact of the feedback from the glacial isostatic adjustment of the Earth's surface in response to the melting of the polar ice sheets. Our inference of the intermediate timescale climate sensitivity suggests that the projected warming by 2300 CE, inferred using Earth System Models of Intermediate Complexity on the basis of an extension to the RCP4.5 emission scenario in which atmospheric pCO2 stabilizes at roughly twice the PI level in year 2150 CE, could be underestimated by ~ 1 °C due to the absence of ice sheet based feedbacks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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