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Enregistrement W2791867082 · doi:10.1097/phh.0000000000000734

Beyond Research Ethics: Novel Approaches of 3 Major Public Health Institutions to Provide Ethics Input on Public Health Practice Activities

2018· article· en· W2791867082 sur OpenAlexaffabout
Corinna Klingler, Drue H. Barrett, Nancy Ondrusek, Brooke Johnson, Abha Saxena, Andreas Reis

Notice bibliographique

RevueJournal of Public Health Management and Practice · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePublic Health Policies and Education
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthWorld Health Organization
Mots-clésPublic healthPublic relationsEnvironmental health ethicsResearch ethicsEngineering ethicsModalitiesInformation ethicsPolitical scienceApplied ethicsHealth policyBusinessSociologyMedicineSocial scienceNursingEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Public health institutions increasingly realize the importance of creating a culture in their organizations that values ethics. When developing strategies to strengthen ethics, institutions will have to take into account that while public health research projects typically undergo thorough ethics review, activities considered public health practice may not be subjected to similar oversight. This approach, based on a research-practice dichotomy, is increasingly being criticized as it does not adequately identify and manage ethically relevant risks to those affected by nonresearch activities. As a reaction, 3 major public health institutions (the World Health Organization, US Centers for Disease Control and Prevention, and Public Health Ontario) have implemented mechanisms for ethics review of public health practice activities. In this article, we describe and critically discuss the different modalities of the 3 approaches. We argue that although further evaluation is necessary to determine the effectiveness of the different approaches, public health institutions should strive to implement procedures to ensure that public health practice adheres to the highest ethical standards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,229
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,091
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,589
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2290,091
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0080,001
Communication savante0,0010,007
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,782
Tête enseignante GPT0,624
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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