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Enregistrement W2791880190 · doi:10.26522/ssj.v11i2.1523

Redefining Genocide: Settler Colonialism, Social Death and Ecocide (Book Review)

2018· article· en· W2791880190 sur OpenAlexaffvenue
Shaun Stevenson

Notice bibliographique

RevueStudies in Social Justice · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical and Contemporary Political Dynamics
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenocideColonialismPolitical scienceCriminologySociologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In his 2016 book, Redefining Genocide, Damien Short aims to bridge what he calls the "genocide-ecocide nexus" in order to offer a more robust conception of genocide in our current moment of global climate change.Short further seeks to broaden the category of genocide to include "cultural genocide" (p.3), which he asserts cannot be separated from the destruction of a social group, especially in relation to the ongoing genocidal effects of settler colonialism.Drawing heavily on the work of Raphael Lemkin, often referred to as the founder of the United Nations Genocide Convention, Short structures his book around highlighting "genocide's inherently colonial character" (p.3), and the ways in which genocide is often enacted through environmental destruction, by which vulnerable, disadvantaged, and colonized social groups are most affected.He positions his work in relation to the fields of genocide studies, Indigenous rights, environmental justice, and green criminology. RedefiningGenocide is organized around a series of case studies, which explore a broad range of settings from Palestine, Sri Lanka, and Australia, to the Tar Sands and First Nations peoples in northern Alberta.The text opens with two chapters dealing with what Short refers to as "definitional conundrums."The first of these chapters offers substantial context on the field of genocide studies, including the legal scholarly history around the United Nations Convention on the Prevention and Punishment of the Crime of Genocide 1948, and subsequent contributions to the field of genocide studies by sociologists.Where legal scholars tend to focus on the UN

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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