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Enregistrement W2791886432 · doi:10.1111/imr.12625

Changing the threshold—Signals and mechanisms of mast cell priming

2018· review· en· W2791886432 sur OpenAlexaff
Ivana Hálová, Elin Rönnberg, Lubica Dráberová, Harissios Vliagoftis, Gunnar Nilsson, Petr Dráber

Notice bibliographique

RevueImmunological Reviews · 2018
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMast cells and histamine
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesVetenskapsrådetAkademie Věd České RepublikyGrantová Agentura České Republiky
Mots-clésDegranulationMast cellCytokineCell biologyImmunoglobulin EImmunologyBiologyChemokinePriming (agriculture)ReceptorInflammationAntibodyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Mast cells play a key role in allergy and other inflammatory diseases involving engagement of multivalent antigen with IgE bound to high‐affinity IgE receptors (FcεRIs). Aggregation of FcεRIs on mast cells initiates a cascade of signaling events that eventually lead to degranulation, secretion of leukotrienes and prostaglandins, and cytokine and chemokine production contributing to the inflammatory response. Exposure to pro‐inflammatory cytokines, chemokines, bacterial and viral products, as well as some other biological products and drugs, induces mast cell transition from the basal state into a primed one, which leads to enhanced response to IgE‐antigen complexes. Mast cell priming changes the threshold for antigen‐mediated activation by various mechanisms, depending on the priming agent used, which alone usually do not induce mast cell degranulation. In this review, we describe the priming processes induced in mast cells by various cytokines (stem cell factor, interleukins‐4, ‐6 and ‐33), chemokines, other agents acting through G protein‐coupled receptors (adenosine, prostaglandin E 2 , sphingosine‐1‐phosphate, and β‐2‐adrenergic receptor agonists), toll‐like receptors, and various drugs affecting the cytoskeleton. We will review the current knowledge about the molecular mechanisms behind priming of mast cells leading to degranulation and cytokine production and discuss the biological effects of mast cell priming induced by several cytokines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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