Changing the threshold—Signals and mechanisms of mast cell priming
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary Mast cells play a key role in allergy and other inflammatory diseases involving engagement of multivalent antigen with IgE bound to high‐affinity IgE receptors (FcεRIs). Aggregation of FcεRIs on mast cells initiates a cascade of signaling events that eventually lead to degranulation, secretion of leukotrienes and prostaglandins, and cytokine and chemokine production contributing to the inflammatory response. Exposure to pro‐inflammatory cytokines, chemokines, bacterial and viral products, as well as some other biological products and drugs, induces mast cell transition from the basal state into a primed one, which leads to enhanced response to IgE‐antigen complexes. Mast cell priming changes the threshold for antigen‐mediated activation by various mechanisms, depending on the priming agent used, which alone usually do not induce mast cell degranulation. In this review, we describe the priming processes induced in mast cells by various cytokines (stem cell factor, interleukins‐4, ‐6 and ‐33), chemokines, other agents acting through G protein‐coupled receptors (adenosine, prostaglandin E 2 , sphingosine‐1‐phosphate, and β‐2‐adrenergic receptor agonists), toll‐like receptors, and various drugs affecting the cytoskeleton. We will review the current knowledge about the molecular mechanisms behind priming of mast cells leading to degranulation and cytokine production and discuss the biological effects of mast cell priming induced by several cytokines.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle