Mechanical Shaking and Baling of Balsam Fir Trees Influence Postharvest Needle Senescence and Abscission
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the influence of both shaking duration and number of trees per bale on postharvest needle characteristics such as percentage needle loss, needle retention duration and explored the physiological roles of endogenous ethylene and volatile terpene compounds (VTCs). To accomplish these objectives, 25 six-year-old trees were detached and exposed to a range of shaking durations (0 to 60 sec.), and 30 six-year-old detached trees were exposed to baling treatments from 0 to 5 trees. Response variables measured were percent needle loss, needle retention duration, average water use, ethylene and volatile terpene compound evolution. Trees shaken for 60 seconds lost 16% less needle compared to control, which was consistent with the decrease in percent needle loss with increasing shaking duration. Baled trees lost 13% more needles compared to control, but percent needle loss was observed to decrease with increasing number of trees in a bale. These trends corresponded with increasing ethylene and VTC evolutions, where the longer the shaking duration or larger number of trees in a bale, the higher the ethylene and VTC evolutions. One can therefore draw inference that mechanical perturbation as a result of shaking and baling induce biosynthesis and regulation of ethylene and VTC in balsam fir trees in an effort to regulate postharvest needle abscission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».