Evaluation of acoustic telemetry grids for determining aquatic animal movement and survival
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Acoustic telemetry studies have frequently prioritized linear configurations of hydrophone receivers, such as perpendicular from shorelines or across rivers, to detect the presence of tagged aquatic animals. This approach introduces unknown bias when receivers are stationed for convenience at geographic bottlenecks (e.g. at the mouth of an embayment or between islands) as opposed to deployments following a statistical sampling design. We evaluated two‐dimensional acoustic receiver arrays (grids: receivers spread uniformly across space) as an alternative approach to provide estimates of survival, movement and habitat use. Performance of variably spaced receiver grids (5–25 km spacing) was evaluated by simulating (1) animal tracks as correlated random walks (speed: 0.1–0.9 m/s; turning angle SD : 5–30°); (2) variable tag transmission intervals along each track (nominal delay: 15–300 s); and (3) probability of detection of each transmission based on logistic detection range curves (mid‐point: 200–1,500 m). From simulations, we quantified (i) time between successive detections on any receiver (detection time), (ii) time between successive detections on different receivers (transit time), and (iii) distance between successive detections on different receivers (transit distance). In the most restrictive detection range scenario (200 m), the 95th percentile of transit time was 3.2 days at 5 km, 5.7 days at 7 km and 15.2 days at 25 km grid spacing; for the 1,500 m detection range scenario, it was 0.1 days at 5 km, 0.5 days at 7 km and 10.8 days at 25 km. These values represented upper bounds on the expected maximum time that an animal could go undetected. Comparison of the simulations with pilot studies on three fishes (walleye Sander vitreus , common carp Cyprinus carpio and channel catfish Ictalurus punctatus ) from two independent large lake ecosystems (lakes Erie and Winnipeg) revealed shorter detection and transit times than what simulations predicted. By spreading effort uniformly across space, grids can improve understanding of fish migration over the commonly employed receiver line approach, but at increased time cost for maintaining grids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».